谷物及其制品检验
产品介绍
咨询谷物及其制品检测服务,上百检网。我们会为您安排谷物及其制品检测工程师对接,沟通谷物及其制品检测项目、标准、周期等,待方案确认后,即可开始样品检测,出具谷物及其制品检测报告真实有效,常规周期在3-15个工作日,特殊项目需在方案制定时详细确认,欢迎咨询。
检测周期:常规3-15个工作日,特殊样品除外,在可行范围内可安排加急。
报告样式:纸质、电子版、中英文均可。
谷物及其制品检测项目:
感官检查(色泽、气味、滋味等),不完善粒,碎米,黄粒米,面筋含量(湿面筋),钙,钾,镁,钠,铁,磷,锌,铜,锰,硼,钡,钼,钴,铬,锂,锶,镍,硫,钒,硒,铷,钠,镁,钾,钙,铬,锰,铁,铜,锌,砷,硒,镉和铅,淀粉酸度,粽子,速冻面米制品,2,4-滴和 2,4-滴钠盐,γ-666(γ-六六六,林丹),丁硫克百威,乐果,乙拌磷,乙虫腈,八氯二丙醚,哌草丹,噻吩磺隆,戊聚糖,氟吡甲禾灵(精氟吡甲禾灵)和高效氟吡甲禾灵,氧乐果(氧化乐果),氯吡脲,灭蝇胺,炔螨特(克螨特),烟嘧磺隆,生物苄呋菊酯,甲基硫菌灵,甲萘威,稻瘟灵,精二甲吩草胺(二甲吩草胺-p),苄嘧磺隆,莠去津(阿特拉津),砷,铅,铬,镉,锌,镁,钠,钾,硒,铜,β-葡聚糖,钙,铁,锰,β-葡聚糖含量,葡聚糖,谷物及其制品中β-葡聚糖含量的测定,β葡聚糖,粮油检验 谷物及其制品中钙的测定,谷物及其制品中α-淀粉酶活性的测定 比色法,脱氧学腐镰刀菌烯醇,脱氧雪腐镰刀菌烯醇,谷物及其制品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的测定,水溶性膳食纤维,α-淀粉酶活性,淀粉酶活性,粮油检验 谷物及其制品中α-淀粉酶活性的测定 比色法,粮油检验 谷物及其制品中α-淀粉酶活性的测定,粮油检验 谷物及其制品中α-淀粉酶活性,粮油检验谷物及其制品中α-淀粉酶活性的测定比色法,谷物及其制品中铜、铁、锰、锌、钙、镁的测定 火焰原子吸收光谱法,粮油检验 谷物及其制品中铜、铁、锰、锌、钙、镁的测定 火焰原子吸收光谱法,粮油检验 谷物及其制品中铜的测定,粮油检验 谷物及其制品中铁的,粮油检验 谷物及其制品中锰的测定,粮油检验 谷物及其制品中锌的测定,粮油检验 谷物及其制品中钙测定,粮油检验 谷物及其制品中镁测定,粮油检验 谷物及其制品中铜,粮油检验 谷物及其制品中铁,粮油检验 谷物及其制品中锰,粮油检验 谷物及其制品中锌,粮油检验 谷物及其制品中钙,粮油检验 谷物及其制品中镁
谷物及其制品检测流程:
1、通过网站联系方式与客服进行沟通
2、确认需求后,推荐并制订方案,随后进行报价
3、确认方案及报价后,安排样品邮寄至指定实验室进行检测
4、样品寄送到实验室后,等待实验室检测结果
5、实验室检测完毕后出具相应报告,如需纸质报告则安排邮寄
在办理期间如需加急,需要及时沟通并安排加急服务
谷物及其制品检测标准:
1、GB/T 5494-2019 粮油检验 粮食、油料的杂质、不完善粒检验
2、GB/T 5009.175-2003 粮食和蔬菜中2,4-滴残留量的测定
3、GB/T 20769-2008/GB 2763-2021 水果和蔬菜中450种农药及相关化学品残留量的测定 液相色谱-串联质谱法 GB/T 20769-2008/GB 2763-2021指定
4、SB/T 10377-2004 食品安全国家标准 粽子
5、GB/T 35876-2018 镁
6、GB/T 20770-2008 粮谷中486种农药及相关化学品残留量的测定 液相色谱-串联质谱法
7、GB/T 5496-1985 粮食、油料检验 黄粒米及裂纹粒检验法
8、GB/T 5009.90-2003 GB/T 14609-2008 铁
9、GB/T 5009.111-2003 脱氧雪腐镰刀菌烯醇
10、GB/T 14610-2008 钙
11、NY/T 2006-2011 谷物及其制品中β-葡聚糖含量的测定/
12、SN/T 0660-2016 出口粮谷中克螨特残留量的测定
13、NY/T 1725-2009/GB2763-2019(指定) 蔬菜中灭蝇胺残留量的测定 高效液相色谱法
14、GB/T 20769-2008/GB 2763-2019(指定) 水果和蔬菜中450种农药及相关化学品残留量的测定 液相色谱-串联质谱法
15、GB/T5506.1-2008 小麦和小麦粉面筋含量第1部分:手洗法测定湿面筋
16、GB/T 14609-2008 铁
17、GB/T 5009.92-2003 GB/T 14609-2008 钙
18、GB/T 5503-2009 粮油检验 碎米检验法
19、GB/T 5009.155-2003/GB 2763-2019(指定) 大米中稻瘟灵残留量的测定
20、GB 23200.9-2016 食品安全国家标准 粮谷中475种农药及相关化学品残留量的测定 气相色谱-质谱法
谷物及其制品检测报告有什么用?
1、公司内部产品研发使用。
2、改善产品质量。
3、工业问题诊断。
4、销售使用(商超、电商、投标等)。
5、高校科研论文数据使用。
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